logo

Start >
MASTEROPPGAVER/ MASTER THESIS >
Informatikk og medieteknikk/ Computer Science and Media Technology >
Informasjonssikkerhet/ Information Security >

Finding weaknesses in web applications through the means of fuzzing

Files in This Item:

File Description SizeFormat
fuzzing.pdf,runehammersland.pdf899,54 kBAdobe PDFView/Open
Title: Finding weaknesses in web applications through the means of fuzzing
Authors: Hammersland, Rune
Keywords: testing strategi
test execution
web application
fuzzing
Issue Date: 2008
Abstract: NORSK: Håndtering av brukerinput i web-applikasjoner har ved flere anledninger vist seg å være en vanskelig oppgave. Gang på gang har vi sett sårbarheter i slike applikasjoner på grunn av måten input benyttes uten å sikres først. På grunn av web-applikasjoners dynamiske natur er det også vanskelig å automatisere slike tester, da brukergrensesnittet er i stadig endring. En test-metode må derfor ta hensyn til dette. Videre er det urimelig å teste alle mulige verdier en bruker kan taste inn, og et subsett av mulige verdier må velges. Å overlate ansvaret for å finne dette utvalget til programmereren kan vise seg å være uklokt, ettersom han ofte kun tester de verdiene han vet er sannssynlige. I denne oppgaven beskriver vi en metode og et verktøy for (semi)automatisk generering av tilsynelatende tilfeldig test data (også kjent som «fuzzing»). Testmetoden og verktøyet vårt har blitt anvendt på flere populære frie web-applikasjoner, og eksperimentet vårt viser at fra testerens perspektiv er metoden rask, enkel og effektiv. Ved å benytte metoden og verktøyet klarte vi å avdekke problemer i flere av applikasjonene vi testet.
ENGELSK: The handling of input in web applications has many times proven to be a hard task, and have time and time again lead to weaknesses in the applications. In particular, due to the dynamics of a web application, the generation of test data for each new version of the application must be cheap and simple. Furthermore, it is infeasible to carry out an exhaustive test of possible inputs to the application. Thus, a certain subspace of all possible tests must be selected. Leaving test data selection to the programmers may be unwise, as programmers may only test the input they know they can expect. In this thesis, we describe a method and tool for (semi) automatic generation of pseudo random test data (also known as “fuzzing”). Our test method and toolkit have been applied to several popular open source products, and our study shows that from the perspective of the human tester, our approach to testing is quick, easy and effective. Using our method and tool we have discovered problems and bugs with several of the applications tested.
URI: http://idtjeneste.nb.no/URN:NBN:no-bibsys_brage_7505
Appears in Collections:Informasjonssikkerhet/ Information Security

Items in the archive are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Powered by DSpace
Et produkt fra BIBSYS